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2025년에 데이터가 호텔업계를 개선할 수 있는 4가지 방법

데이터는 운영상의 문제, 인적 자원 관리, 세계화, 과잉 관광 등의 문제를 해결하는 데 중요합니다.

새해는 항상 호텔 업계의 미래에 대한 추측을 불러일으킵니다. 최신 업계 뉴스, 기술 도입, 그리고 디지털화를 고려할 때, 2025년은 데이터의 해가 될 것이 분명합니다. 하지만 이는 무엇을 의미할까요? 그리고 우리 눈앞에 펼쳐진 방대한 양의 데이터를 활용하기 위해 업계는 정확히 무엇을 해야 할까요?

먼저, 배경을 살펴보겠습니다. 2025년에는 전 세계 여행이 계속해서 증가할 것으로 예상되지만, 2023년과 2024년만큼 가파르지는 않을 것입니다. 이로 인해 업계는 비즈니스와 레저를 결합한 경험과 더 많은 셀프서비스 편의시설을 제공해야 할 필요성이 커질 것입니다. 이러한 추세는 호텔들이 기술 혁신에 더 많은 자원을 투입해야 한다는 것을 의미합니다. 데이터 관리와 기반 기술은 성공적인 호텔 운영의 핵심 요소가 될 것입니다. 2025년 우리 업계의 주요 동력이 될 데이터 확보에 따라, 호텔 업계는 운영 자동화, 인적 자원 관리, 세계화, 그리고 과잉 관광이라는 네 가지 핵심 영역에 데이터를 적극적으로 활용해야 합니다.

운영 자동화

AI와 머신 러닝을 활용해 운영을 최적화하는 플랫폼에 대한 투자는 2025년 호텔 경영자의 최우선 과제가 되어야 합니다. AI는 클라우드 확산을 면밀히 조사하고 불필요하고 중복된 클라우드 서비스를 식별하는 데 도움이 되며, 불필요한 라이선스와 계약을 줄여 비용 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

AI는 자연스럽고 매력적인 고객 상호작용과 셀프 서비스 편의시설을 제공하여 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 또한 예약, 체크인, 객실 배정 등 시간 소모적인 수동 작업을 줄여줍니다. 이러한 작업으로 인해 직원들이 고객과 원활한 소통을 하거나 매출을 효과적으로 관리하는 데 어려움을 겪습니다. AI 기술을 도입함으로써 직원들은 고객과 더욱 개인화된 상호작용을 제공하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

인적자원 관리

자동화는 인간 상호작용을 대체하는 것이 아니라 향상시킬 수 있습니다. 직원들은 이메일, SMS 및 기타 커뮤니케이션 옵션을 활용하여 투자 수익률을 높이고, 의미 있는 고객 경험에 집중할 수 있습니다.

AI는 업계의 큰 과제로 남아 있는 인재 확보 및 유지 문제도 해결할 수 있습니다. AI 자동화는 근로자를 일상적인 업무에서 해방시켜 줄 뿐만 아니라, 스트레스를 줄이고 문제 해결에 집중할 수 있도록 지원하여 업무 경험을 개선하고, 궁극적으로 워라밸을 개선할 수 있습니다.

세계화

세계화의 진전은 새로운 도전 과제를 가져왔습니다. 국경을 넘나드는 사업 운영에서 호텔은 정치적 불확실성, 문화적 차이, 자금 조달의 어려움과 같은 어려움에 직면합니다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 업계는 고유한 시장 요구에 부응할 수 있는 기술을 구현해야 합니다.

통합 공급망 관리 기능을 구축하면 호텔 생산 및 상품/서비스 제공을 위한 자재 관리에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 간단히 말해, 이러한 기능을 통해 자재가 적시에 적정량으로 공급되도록 보장하여 수익성을 개선할 수 있습니다.

고객 관계 관리(CRM) 전략을 활용하면 문화적 차이를 해소하여 각 고객의 경험 요구 사항을 완벽하게 이해할 수 있습니다. CRM은 모든 시스템과 접근 방식을 글로벌 및 지역 차원에서 고객 중심으로 조정할 수 있습니다. 이와 동일한 전략을 전략적 마케팅 도구에도 적용하여 고객 경험을 지역 및 문화적 선호도와 요구에 맞게 조정할 수 있습니다.

과잉 관광

UN 관광청에 따르면, 2024년 상반기에 아메리카와 유럽의 국제 관광객 수는 2019년 수준의 97%에 도달했습니다. 관광객 수는 수년간 꾸준히 증가해 왔기 때문에 관광 과잉은 호텔 산업의 새로운 문제가 아닙니다. 하지만 주민들의 반발이 점점 커지고 있다는 점이 변했습니다.

이 과제를 해결하는 핵심은 더 나은 측정 기법을 개발하고 방문객 흐름을 관리하기 위한 맞춤형 전략을 도입하는 것입니다. 기술은 지역과 계절에 따라 관광을 재분배하고, 혼잡도가 덜한 대체 목적지를 홍보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 암스테르담은 데이터 분석을 통해 도시 관광객 흐름을 관리하고, 방문객에 대한 실시간 데이터를 모니터링하며, 이를 마케팅에 활용하여 방문객이 적은 목적지로의 프로모션을 재편합니다.


게시 시간: 2024년 12월 23일
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